Le scoring traditionnel prend en compte les antécédents de crédit des emprunteurs, mais cela ne garantit pas le crédit à certaines personnes, même si elles peuvent rembourser le prêt à temps. L'IA permet aux banques et aux créanciers de noter les emprunteurs en fonction de leur solvabilité en utilisant les attributs suivants
Données alternatives aux médias sociaux
Historique de navigation sur Internet
Comportement d'achat
Expérience de l'emprunteur
Expérience de prêt
Collecte de données
Notre solution de carte de pointage intelligente offre un pointage précis
Réduction des risques grâce à l'évaluation des emprunteurs et à des approches alternatives
Décision de crédit rapide en quelques secondes au lieu de plusieurs semaines
Scorecard ajusté en fonction des besoins de l'entreprise
Algorithmes d'auto-apprentissage adaptés aux besoins de l'emprunteur.
Conseil en notation de crédit
Scoring de crédit précis en fonction des segments d'emprunteurs, du marché et des besoins de l'entreprise. Amélioration des algorithmes de scoring existants, création de nouveaux algorithmes grâce à l'IA.
Améliorer l'algorithme de scoring existant
Audit des cartes de score
Amélioration des taux, fidélisation des clients et octroi de crédits
Scorecard ajusté en fonction des besoins du client et des défis à relever.
Conseil en matière de fraude
Protection contre divers types de tentatives de fraude
Utilisation d'approches d'analyse traditionnelles et alternatives soutenues par des technologies de pointe.
Processus de décision personnalisé utilisant les meilleures pratiques et des approches innovantes garantissant le plus haut niveau de sécurité.
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