UNE SOLUTION NUMÉRIQUE PUISSANTE POUR L'ACCUEIL DES CLIENTS

Assurer un accueil fluide et facile des clients

NOTRE MISSION EST DE RELEVER VOS DÉFIS

Votre caisse d'épargne ou votre banque est-elle confrontée aux problèmes suivants ?

PLATE-FORME HÉRITÉE DÉCOUSUE POUR L'ACCUEIL DES CLIENTS

FLUX DE TRAVAIL FRUSTRANTS

PROCESSUS MANUELS ET ERREURS

PRÊTS PERDUS

Prévention de la fraude

NOTRE SOLUTION INTELLIGENTE D'ACCUEIL DES CLIENTS OFFRE À VOTRE BANQUE/UNITÉ DE CRÉDIT UNE EXPÉRIENCE CLIENT INÉGALÉE GR CE À SON PROCESSUS KYC NUMÉRISÉ.

Scoring de crédit grâce à des algorithmes non traditionnels, intuitifs et basés sur l'IA.

Flux de travail en ligne intuitifs

Intégrez les emprunteurs plus rapidement grâce à des processus automatisés

Système de rapport complet intégré alimenté par l'IA

Notre solution d'accueil des clients est dotée d'un portail d'emprunteurs entièrement fonctionnel qui facilite le KYC numérique et l'évaluation intelligente pour une expérience d'accueil fluide.

SOLUTION NUMÉRIQUE KYC DE FINBRAINE - IDBRAINE

Aide les banques et les coopératives d'épargne et de crédit à effectuer un KYC numérique pour l'enregistrement et l'intégration des clients. Elle recueille les coordonnées de l'individu ainsi que les copies numériques de ses pièces d'identité officielles valides et stocke les informations dans une base de données centrale.

ÉTAPE 1 : EXTRACTION INTELLIGENTE DES DONNÉES

L'application offre au client la possibilité de prendre une photo d'un document d'identité en s'appuyant sur une technologie OCR alimentée par l'IA qui fonctionne même avec des images de faible qualité. Elle améliore la photo capturée, normalise la pièce d'identité, détecte l'image de la pièce d'identité pour la conformité à la norme KYC (Know Your Customer) et pré-remplit automatiquement les données personnelles extraites dans les champs prédéfinis.

ÉTAPE 2 : CONFIRMATION DES DONNÉES EXTRAITES

ÉTAPE 3 : VÉRIFICATION INSTANTANÉE

ÉTAPE 4 : VÉRIFICATION DE LA VIVACITÉ PAR DES NEURONES PROFONDS

Ensuite, l'application procède à la vérification de la vivacité du visage :
Contrôle de vivacité passif - Construit sur des réseaux neuronaux profonds, il peut distinguer un vrai visage d'une image même sans interaction de l'utilisateur.
Contrôle actif de la vivacité - En invitant l'utilisateur à suivre un point qui se déplace de façon aléatoire sur l'écran, l'algorithme surveille le mouvement des pupilles pour vérifier s'il a été effectué correctement.